diff --git a/graphes/leaudibidon/Water_jug(en_xz).tar b/graphes/leaudibidon/Water_jug(en_xz).tar
new file mode 100644
index 0000000..dae43c7
Binary files /dev/null and b/graphes/leaudibidon/Water_jug(en_xz).tar differ
diff --git a/graphes/leaudibidon/Water_jug.py b/graphes/leaudibidon/Water_jug.py
index 8398243..8911541 100644
--- a/graphes/leaudibidon/Water_jug.py
+++ b/graphes/leaudibidon/Water_jug.py
@@ -311,8 +311,36 @@ def main():
 		print(affichage_chemin(chemin))
 		print("--------------------------------------")
 
+def question1():
+
+	print("Non pas tous les quantités de litres peuvent être représenter comme 6l.")
+def question2():
+	for i in range(10):
+		resolutions = atteindre(i,creer_water_jug(3,5),None, True)
+		for (sommet_final, nb_etapes, chemin) in resolutions:
+			print(f"sommet atteint: {sommet_final}, en {nb_etapes} etapes")
+			print(affichage_chemin(chemin))
+			print("--------------------------------------")
+def question3():
+	solution = atteindre(4,creer_water_jug(3,5),None,True)
+	for (sommet_final, nb_etapes, chemin) in solution:
+		print(f"sommet atteint: {sommet_final}, en {nb_etapes} etapes")
+		print(affichage_chemin(chemin))
+		print("--------------------------------------")
+
+def question4():
+	solution = atteindre(1,creer_water_jug(3,5,9),None,True)
+	for (sommet_final, nb_etapes, chemin) in solution:
+		print(f"sommet atteint: {sommet_final}, en {nb_etapes} etapes")
+		print(affichage_chemin(chemin))
+		print("--------------------------------------")
+
 
 if __name__ == "__main__":
 	import doctest
 	doctest.testmod(verbose=True)
 	main()
+	question1()
+	question2()
+	question3()
+	question4()
diff --git a/graphes/monday_homework.py b/graphes/monday_homework.py
index a890570..b50e4d4 100644
--- a/graphes/monday_homework.py
+++ b/graphes/monday_homework.py
@@ -1,13 +1,13 @@
 def construire_bfs(graphe: dict, origine: str) -> dict:
     """
-    Construit un arbre BFS (Breadth-First Search) à partir d'un graphe donné et d'un sommet d'origine.
+    Construit un arbre BFS à partir de graphe et d'un sommet d'origine.
 
     Args:
         graphe (dict): Un dictionnaire représentant le graphe, où les clés sont les sommets et les valeurs sont des listes de sommets adjacents.
         origine (str): Le sommet de départ pour la recherche en largeur.
 
     Returns:
-        dict: Un dictionnaire représentant l'arbre BFS, où les clés sont les sommets et les valeurs sont des tuples contenant la distance depuis l'origine et le parent du sommet dans l'arbre BFS.
+        dict: Un dictionnaire représentant l'arbre BFS, où les clés sont les sommets et les valeurs sont des tuples contenant la distance depuis l'origine et le sommet precédent.
 
     Examples:
         >>> graphe = {
@@ -52,14 +52,14 @@ def construire_bfs(graphe: dict, origine: str) -> dict:
 
 def construire_dfs(graphe: dict, origine: str) -> dict:
     """
-    Construit un arbre DFS (Depth-First Search) à partir d'un graphe donné et d'un sommet d'origine.
+    Construit un arbre DFS à partir de graphe et d'un sommet d'origine.
 
     Args:
         graphe (dict): Un dictionnaire représentant le graphe, où les clés sont les sommets et les valeurs sont des listes de sommets adjacents.
         origine (str): Le sommet de départ pour la recherche en profondeur.
 
     Returns:
-        dict: Un dictionnaire représentant l'arbre DFS, où les clés sont les sommets et les valeurs sont des tuples contenant la distance depuis l'origine et le parent du sommet dans l'arbre DFS.
+        dict: Un dictionnaire représentant l'arbre DFS.
 
     Examples:
         >>> graphe = {