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Python
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Python
class Arbre_Binaire(object):
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def __init__(self, racine=None, sag=None, sad=None) -> None:
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self.racine = racine
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self.ss_arbre_gauche = sag
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||
self.ss_arbre_droit = sad
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return None
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def est_vide(self):
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return self.racine is None
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def taille(self):
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if self.est_vide():
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return 1
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else:
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taille_gauche = self.ss_arbre_gauche.taille() if self.ss_arbre_gauche else 0
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taille_droite = self.ss_arbre_droit.taille() if self.ss_arbre_droit else 0
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return 1 + taille_gauche + taille_droite
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def hauteur(self):
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if self.est_vide():
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return 0
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||
else:
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profondeur_gauche = (
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self.ss_arbre_gauche.hauteur() if self.ss_arbre_gauche else 0
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)
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profondeur_droite = (
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self.ss_arbre_droit.hauteur() if self.ss_arbre_droit else 0
|
||
)
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return 1 + max(profondeur_droite, profondeur_gauche)
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def parcours_largeur(self):
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if self.est_vide():
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return None
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file = [(self, 0)]
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niveaux = {}
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while file:
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noeud, niveau = file.pop(0)
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if niveau not in niveaux:
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niveaux[niveau] = []
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niveaux[niveau].append(noeud.racine)
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if noeud.ss_arbre_gauche:
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file.append((noeud.ss_arbre_gauche, niveau + 1))
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||
if noeud.ss_arbre_droit:
|
||
file.append((noeud.ss_arbre_droit, niveau + 1))
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||
return niveaux
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class Arbre_Binaire_Recherche(Arbre_Binaire):
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def __init__(self) -> None:
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self.racine = None
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self.ss_arbre_droit = None
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self.ss_arbre_gauche = None
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def insertion(self, element):
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if self.est_vide():
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self.racine = element
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||
self.ss_arbre_gauche = (
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||
Arbre_Binaire_Recherche()
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) # pour eviter l'erreur NoneType has no attribut 'insertion'
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||
self.ss_arbre_droit = Arbre_Binaire_Recherche() # pareil
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elif element <= self.racine:
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self.ss_arbre_gauche.insertion(element)
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||
else:
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self.ss_arbre_droit.insertion(element)
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def recherche(self, valeur):
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||
if self.est_vide():
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return False
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||
if element == valeur:
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return True
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||
elif element < self.racine:
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return self.ss_arbre_gauche.recherche(element)
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||
else:
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return self.ss_arbre_droit.recherche(element)
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def ajouter(self, valeur):
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||
"""
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||
même code qu insertion
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||
"""
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if self.est_vide():
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self.racine = valeur
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||
self.ss_arbre_droit = Arbre_Binaire_Recherche()
|
||
self.ss_arbre_gauche = Arbre_Binaire_Recherche()
|
||
elif valeur <= self.racine:
|
||
self.ss_arbre_gauche.ajouter(valeur)
|
||
else:
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||
self.ss_arbre_droit.ajouter(valeur)
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||
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def mini(self):
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||
"""
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||
cette fonction sert a trouver le minimum d'un sous arbre on l'utilise notamment pour la suppression d'un noeud dans un arbre contenant des "enfants"...
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||
"""
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a = self
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||
while not a.ss_arbre_gauche.est_vide():
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||
a = a.ss_arbre_gauche
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||
return a.racine
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||
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||
def supprimer(self, valeur):
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||
if self.est_vide():
|
||
return Arbre_Binaire_Recherche()
|
||
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||
if element < self.racine:
|
||
self.ss_arbre_gauche = self.ss_arbre_gauche.supprimer(valeur)
|
||
elif element > self.racine:
|
||
self.ss_arbre_droit = self.ss_arbre_droit.supprimer(valeur)
|
||
else:
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||
if self.ss_arbre_gauche.est_vide() and self.ss_arbre_droit.est_vide():
|
||
return Arbre_Binaire_Recherche()
|
||
elif self.ss_arbre_droit.est_vide():
|
||
return self.ss_arbre_droit
|
||
elif self.ss_arbre_gauche.est_vide():
|
||
return self.ss_arbre_gauche
|
||
else:
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||
next = self.ss_arbre_droit.mini()
|
||
self.racine = next
|
||
self.ss_arbre_droit = self.ss_arbre_droit.supprimer(next)
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def abr_vers_liste(self):
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if self.est_vide():
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return []
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gauche = self.ss_arbre_gauche.abr_vers_liste() if self.ss_arbre_gauche else []
|
||
droite = self.ss_arbre_droit.abr_vers_liste() if self.ss_arbre_droit else []
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return gauche + [self.racine] + droite
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def affiche(arbre, traitement):
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if arbre and not arbre.est_vide():
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if traitement == "prefixe":
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print(arbre.racine)
|
||
affiche(arbre.ss_arbre_gauche, "prefixe")
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||
if traitement == "infixe":
|
||
print(arbre.racine)
|
||
affiche(arbre.ss_arbre_droit, "infixe")
|
||
if traitement == "postfixe":
|
||
print(arbre.racine)
|
||
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def list_to_btree(liste):
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||
if not liste:
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return Arbre_Binaire()
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else:
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racine = Arbre_Binaire_Recherche()
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||
for elt in liste[1:]:
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racine.insertion(elt)
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return racine
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if __name__ == "__main__":
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arbre = Arbre_Binaire(1, Arbre_Binaire(2), Arbre_Binaire(3))
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print("taille arbre :", arbre.taille())
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||
print("hauteur arbre :", arbre.hauteur())
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||
liste = [18, 11, 19, 73, 12, 1, 20, 5, 23, 8, 10, 29]
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arbre = list_to_btree(liste)
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||
affiche(arbre, "prefixe")
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liste1 = arbre.abr_vers_liste()
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print(
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liste1
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) # on observer que la liste devient triée (logique car on la trie pour la mettre dans l'arbre et on ne peut pas la recupérer comme si elle ne l'etait pas)
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tas = [1, 5, 8, 10, 11, 12, 18, 19, 20, 23, 29, 73]
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||
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||
def ajouter(tas, element):
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||
tas.append(element)
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||
i = len(tas) - 1
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while i > 0:
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parent = (i - 1) // 2
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if tas[i] < tas[parent]:
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tas[i], tas[parent] = tas[parent], tas[i]
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i = parent
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else:
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break
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||
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# nlog(n)
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class Tas_Max(object):
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@staticmethod
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def parent(i):
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return (i-1)//2
|
||
@staticmethod
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||
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||
def enfant_gauche(i):
|
||
return 2*i+1
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||
@staticmethod
|
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||
def enfant_droite(i):
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||
return 2*i+2
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# exercice 6:1. Proposer une méthode d’extraction de la racine.
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def extract_racine(tas):
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racine = tas.pop()
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